Au grand collisionneur de hadrons (LHC) à Genève, des collisions entre noyaux sont utilisées pour créer un système thermodynamique décrit par la dynamique des fluides sous des conditions extrêmes de température et densité d’énergie. La température du système est suffisamment élevée pour libérer les blocs fondamentaux de la matière à une échelle subnucléonique, les quarks et les gluons. Cet état de la matière est nommé le plasma de quarks et de gluons (PQG). L´évolution dans l´espace-temps des collisions d´ions lourds et légers au LHC est décrite par l´hydrodynamique d´un fluide presque parfait après une phase de pré-équilibre de durée très courte. Néanmoins, des aspects clés des premières phases de ces collisions sont largement inconnus. Ces caractéristiques sont cruciales pour la compréhension de l´applicabilité de l´hydrodynamique ainsi que celle de la thermalisation de la matière en interaction forte. Dans des publications récentes, il a été mis en évidence que la production des dileptons dans la gamme de masse intermédiaire entre 1.5 GeV/c² et 5 GeV/c² est très sensible à l´échelle temporelle de la ´thermalisation´ vers le PQG à l´équilibre.
Cette thèse est consacrée au développement d’un générateur d'événements basé sur des calculs théoriques de pointe pour la production des dileptons et et des quarks charms du prééquilibre dans des collisions au LHC. Le générateur permettra de générer des simulations adaptées à l’utilisation dans les expériences au LHC et de simuler les signaux du prééquilibre au sein des générateurs généralistes. Des méthodes de l’apprentissage machinel seront utilisés pour l’optimisation de l’outil.