Combinaison de sous et surapproximations de la memoire pour l'analyse de code bas-niveau

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

SL-DRT-25-0583  

Direction

DRT

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Combinaison de sous et surapproximations de la memoire pour l'analyse de code bas-niveau

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Le théorème de Rice énonçant qu'on ne peut pas avoir de méthode qui sache automatiquement dire si une propriété sur un programme est vraie ou non a conduit à séparer les outils de vérification en deux groupes: les outils sound fonctionnant par sur-approximation, comme l'interprétation abstraite, sont capables de prouver automatiquement que certaines propriétés sont vraies, mais ne savent parfois pas conclure et produisent des alarmes; à l'inverse, les outils complete fonctionnant par sous-approximation, comme l'exécution symbolique, savent produire des contre-exemples, mais pas démontrer si une propriété est vraie.

*Le but général de la thèse est d'étudier la combinaison entre méthodes sound et complete d'analyse de programme, et en particulier l'analyse statique par interprétation abstraite et la génération de formules sous-approximée par exécution symbolique*.

Nous nous intéresserons particulièrement à la combinaison d'abstractions sur et sous-approximantes, en particulier pour la mémoire. Les applications envisagées en priorité concernent les analyses de code au niveau binaire, telles que réalisées par la combinaison des plateformes d'analyse BINSEC et CODEX, pour pouvoir trouver des failles de securite automatiquement ou demontrer leur absence.


Université / école doctorale

Sciences Mathématiques de Paris Centre (ED386)
Sorbonne Université

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Critères candidat

Formation recommandée

Informatique, mathématiques

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

LEMERRE Matthieu matthieu.lemerre@cea.fr
CEA
DRT/DILS//LSL
CEA - Centre de Saclay BP 94
F91191 Gif sur Yvette CEDEX
01 69 08 26 28

Tuteur / Responsable de thèse

RIVAL Xavier rival@di.ens.fr
INRIA
INRIA/Ens ULM
DI - Ecole Normale Supérieure
45, rue d’Ulm
75230 Paris Cedex 05 - France
+33 1 44 32 21 50

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