L’adoption croissante des systèmes RF sub-6 GHz pour la 5G, l’IoT et les technologies portables a créé une demande critique pour des solutions compactes, efficaces et adaptatives afin d’améliorer le transfert d’énergie, de réduire les effets de désaccord liés à l’environnement, et d’offrir des capacités avancées de détection. Cette thèse propose un système innovant sur puce (SoC) intégrant une unité d’accord d’antenne (ATU) et un module d’impédance synthétisée (SIM) pour répondre à ces défis. En combinant la mesure d’impédance in situ et une réadaptation dynamique, le système résout une limitation majeure des antennes miniatures : leur sensibilité extrême aux perturbations environnementales, telles que la proximité du corps humain ou des surfaces métalliques. De plus, l’intégration du module d’impédance synthétisée apporte une polyvalence supplémentaire en permettant l’émulation de charges complexes. Cette capacité optimise non seulement le transfert d’énergie, mais ouvre également la voie à des fonctionnalités avancées, comme la caractérisation de matériaux et la détection de l’environnement autour de l’antenne.
L’un des axes centraux de cette recherche est la co-intégration d’un analyseur de réseau vectoriel (VNA) avec un réseau de post-matching large bande (PMN) et un module d’impédance synthétisée. Cette architecture combinée offre une surveillance en temps réel de l’impédance, un ajustement dynamique et la génération de profils d’impédance spécifiques, essentiels pour caractériser la réponse de l’antenne dans différents scénarios. Un fonctionnement garanti dans la bande 100 MHz–6 GHz est assuré tout en maintenant une faible consommation d’énergie grâce à une gestion efficace des cycles d’activité.

Profil recherché : vous êtes passionné(e) par l’électronique et la microélectronique, et souhaitez contribuer à une avancée technologique majeure ? Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e) et curieux(se), doté(e) des qualités suivantes :
. Formation : Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un master en électronique ou microélectronique.
. Compétences techniques :
Solides connaissances en technologies transistors (CMOS, Bipolaire, GaN…).
Expertise en conception analogique/RF.
Expérience avec des outils de conception tels qu’ADS et/ou Cadence.
Programmation : Compétences de base en Python, MATLAB ou autres langages similaires.
Expérience complémentaire : Une première expérience en conception de circuits intégrés serait un atout précieux.
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Contacts : PhD.Ghita Yaakoubi KHBIZA : ghita.yaakoubikhbiza@cea.fr, HDR.Serge Bories : serge.bories@cea.fr