Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DAM-26-0001
Direction
DAM
Description du sujet de thèse
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
Ordonnancement des accès I/O sur bandes magnétiques à l'aide de l'apprentissage automatique
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Les simulations numériques sont utilisées pour obtenir des réponses à des
phénomènes physiques qui ne sont pas reproductibles, soit parce qu'ils sont
trop dangereux soit parce qu'ils sont trop coûteux. Les modèles utilisés
pour ces simulations sont de plus en plus complexes, en termes de taille et
de précision, et nécessitent l'accès à des capacités de calcul et de stockage
de données toujours plus importantes. À cet effet, et afin d'optimiser les
coûts, l'utilisation de technologies de stockage de masse telles que les
bandes magnétiques est cruciale. Cependant, pour assurer une bonne performance
du système dans son ensemble, le développement d'algorithmes et de mécanismes
liés au placement des données et à l'ordonnancement des accès sur bandes est
essentiel. L'objectif de la thèse est d'étudier la technologie des bandes
magnétiques, ainsi que les mécanismes existants tels que la RAO (Recommended
Access Order) ou la rétention de requêtes ; et de mettre en
œuvre de nouvelles stratégies pour l'optimisation des performances des
bandes magnétiques.
Université / école doctorale
Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)
Versailles-St-Quentin-en-Yvelines
Localisation du sujet de thèse
Site
DAM Île-de-France
Demandeur
Disponibilité du poste
01/12/2025
Personne à contacter par le candidat
GOUGEAUD Sebastien
sebastien.gougeaud@cea.fr
CEA
DAM/DCLC//DCLC
Bruyères le Chatel
91297 Arpajon Cedex
01 69 26 54 62
Tuteur / Responsable de thèse
ZERTAL Soraya
Université de Versailles St Quentin en Yvelines -- Université Paris Saclay
Li-PaRAD -- Laboratoire d'Informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués
Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
9 boulevard d'Alembert
Bâtiment François Rabelais
78280 Guyancourt
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