Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DES-24-0720
Description du sujet de thèse
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
Diagnostic de fonctionnement dynamique de processus non linéaires. Application à une unité de recyclage par extraction liquide-liquide.
Contrat
Thèse
Description de l'offre
La connaissance de l’état d’un procédé chimique industriel est essentielle pour la conduite du procédé. En effet, si des aléas ou des modifications de fonctionnement surviennent, il faut être en mesure de détecter leurs présences, leurs natures et éventuellement leurs amplitudes afin de maintenir le procédé au plus proche de l’état visé. Cependant, les incertitudes et les erreurs affectant les mesures collectées rendent souvent délicate l’estimation de l’état du procédé. Un traitement des données mesurées est nécessaire pour déterminer un jeu de données cohérent.
La thèse proposée concerne le développement de méthodes capables d’étendre les résultats précédents, afin de prendre en compte le régime dynamique du procédé et le fonctionnement non-linéaire de celui-ci dans son diagnostic. Deux aspects complémentaires sont à développer, le premier lié à la validation de mesures, le second dédié à la détection et l'analyse de changements dans le fonctionnement d'un système.
L'outil final serait capable de suivre le procédé à chaque instant et capable de détecter tout changement opératoire, tel un réel « jumeau numérique » du procédé. Un tel outil ouvrirait des perspectives innovantes très intéressantes pour la conduite de procédé dans la mesure où l’état du procédé serait connu précisément à chaque instant.
Le candidat devra être détenteur d’un diplôme Bac+5 en génie chimique, en automatique ou en mathématiques (statistiques). Cette thèse lui permettra d’acquérir des compétences dans ces trois domaines, qui seront fortement appréciées par les industriels, en particulier pour le développement d'outils de suivi et de conduite avancée.
Université / école doctorale
Informatique - Automatique - Electronique - Electrotechnique - Mathématiques (IAEM)
Université de Lorraine
Localisation du sujet de thèse
Site
Marcoule
Critères candidat
Formation recommandée
Ecole d’ingénieur ou master en génie chimique ou automatique ou mathématiques
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2023
Personne à contacter par le candidat
Duterme Amandine amandine.duterme@cea.fr
CEA
DES/DMRC/SASP/LSPS
CEA Marcoule, 30207 Bagnols-sur-Cèze
0466339186
Tuteur / Responsable de thèse
Marx Benoit benoit.marx@univ-lorraine.fr
Centre de Recherche en Automatique de Nancy, UMR 7039 - Université de Lorraine - CNRS
Centre de Recherche en Automatique de Nancy, UMR 7039 - Université de Lorraine - CNRS
2, Avenue de la forêt de Haye, TSA 60 604
54 518 Vandoeuvre-lès-Nancy Cedex, FRANCE
03 72 74 44 56
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