Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DRT-24-0777
Direction
DRT
Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Modélisation et simulation du comportement humain pour des jumeaux numériques centrés sur l'humain
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Grâce à une représentation virtuelle synchronisée, les jumeaux numériques sont un moyen pour produire des analyses, prédictions et optimisations de systèmes du monde réel. Or certains de ces systèmes interagissent étroitement avec les humains de sorte que le rôle de ces derniers est déterminant dans le fonctionnement du système. C’est par exemple le cas dans des contextes comme l’industrie 5.0 ou la gestion du pilotage de systèmes critiques, où la qualité de la collaboration entre les humains et les machines dépendra de l’anticipation de leurs actions, interactions et décisions respectives. Ainsi, pour améliorer la précision des prédictions et étendre l’applicabilité dans divers domaines, il est nécessaire, en s’appuyant sur les connaissances issues des sciences humaines et sociales, de développer des jumeaux numériques qui prennent en compte la complexité et la richesse des comportements humains (processus décisionnels, interactions, émotions…). Ces modèles comportementaux pourront notamment s’appuyer sur l’apprentissage automatique, l’exploration de données, la modélisation basée sur des agents et l’ingénierie des connaissances. Après avoir identifié les modèles de comportements humains utiles, il s’agira d’étudier leur articulation conceptuelle et leur intégration technique avec les modèles des entités cyber-physiques dans le système de jumeau numérique. De plus, nous explorerons comment les services de jumeaux numériques sont impactés et peuvent être révisés pour prendre en compte ces aspects centrés sur l’humain. Enfin, nous évaluerons l’efficacité des jumeaux numériques centrés sur l’humain dans diverses applications en mettant en œuvre des expériences sur des cas réels représentatifs.
Ce travail de recherche ambitionne les contributions suivantes :
• Le développement d'une approche basée sur des modèles de comportement humain pour obtenir des jumeaux numériques centrés sur l'humain.
• Des connaissances nouvelles sur l'impact du comportement humain sur le contrôle d'un système et inversement.
• Des applications pratiques et des recommandations sur l’usage de jumeaux numériques centrés sur l'humain dans des scénarios du monde réel.
Cette thèse se déroulera à Grenoble.
Université / école doctorale
Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
Master / Computer Science Engineering / Mathematics
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2024
Personne à contacter par le candidat
NOYRIT Florian florian.noyrit@cea.fr
CEA
DRT/DILS//LIDEO
CEA Saclay Nano-INNOV
Institut CARNOT CEA LIST
DILS/LIDEO,
Point Courrier n°174
91191 Gif sur Yvette CEDEX
04 38 78 45 77
Tuteur / Responsable de thèse
TERRIER François francois.terrier@cea.fr
CEA
DRT/LIST///UPG
CEA Saclay Nano-INNOV -
Institut CARNOT CEA LIST, Point Courrier n° 174 -
91 191 Gif sur Yvette CEDEX
+33 (0)1 69 08 62 59
En savoir plus