Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DRT-25-0378
Direction
DRT
Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Sperm 3D - Outil de diagnostic de l'infertilité masculine utilisant l'holographie pour l'imagerie et le suivi en 3D
Contrat
Thèse
Description de l'offre
L'infertilité est un problème croissant dans tous les pays développés. Les méthodes standard de diagnostic de la stérilité masculine examinent la concentration, la mobilité et les anomalies morphologiques des spermatozoïdes individuels. Cependant, un cas d'infertilité masculine sur cinq reste inexpliqué avec les outils de diagnostic standard.
Dans cette thèse, nous explorerons la possibilité de déterminer les causes de l'infertilité masculine à partir de l'analyse détaillée des trajectoires 3D et de la morphologie des spermatozoïdes nageant librement dans un environnement imitant les conditions de l'appareil reproducteur féminin. Pour cette tâche difficile, nous développerons un microscope spécialisé basé sur l'holographie pour l'imagerie rapide et le suivi des spermatozoïdes individuels. Outre les méthodes numériques classiques, nous utiliserons des algorithmes d'intelligence artificielle modernes pour améliorer la qualité de l'imagerie et pour analyser les données multidimensionnelles.
Tout au long du projet, nous collaborerons étroitement avec un institut de recherche médicale (CHU/IAB) spécialisé dans les technologies de reproduction assistée (ART). Nous examinerons des échantillons de patients réels afin de développer un nouvel outil pour le diagnostic de l'infertilité masculine.
Université / école doctorale
Ingénierie pour la Santé, la Cognition et l’Environnement (EDISCE)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Imagerie, Simulation optique, Data analysis
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2025
Personne à contacter par le candidat
MANDULA Ondrej
ondrej.mandula@cea.fr
CEA
DRT/DTIS//L4IV
CEA-LETI/DSYS
17 rue des martyrs
38054 Grenoble Cedex
04.38.78.27.66
Tuteur / Responsable de thèse
MARTINEZ Guillaume
gmartinez@chu-grenoble.fr
CHU/IAB (Inserm-U1209, CNRS-UMR5309, Grenoble-Alpes University)
GETI
Service de génétique, génomique et procréation
Hôpital Couple-Enfant - CHU Grenoble-Alpes
CS10217 - 38 043 Grenoble - Cedex 09 - FRANCE
& Equipe GETI, Institut pour l'Avancée des Biosciences,
INSERM1209, CNRS UMR 5309, Univ. Grenoble-Alpes
+33 4 76 76 87 01
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