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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Modélisation automatique de variations du langage pour des agents conversationnels socialement interacti


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

SL-DRT-25-0791  

Direction

DRT

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Modélisation automatique de variations du langage pour des agents conversationnels socialement interactifs

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Les agents conversationnels, de plus en plus présents autour de nous grâce aux avancées en traitement automatique du langage naturel et en intelligence artificielle, suscitent un intérêt croissant. Toutefois, leur capacité à comprendre la communication humaine dans toute sa complexité reste un défi. Cette thèse vise à modéliser les variations linguistiques pour développer des agents capables d’interactions socialement adaptées, prenant en compte le profil socio-démographique et l’état émotionnel des interlocuteurs. Elle s'intéresse également à l’évaluation de différents indices linguistiques, à l’exploitation des formes orales et écrites du langage, et à la généralisation des modèles à partir de données multilingues et multi-situationnelles afin de mieux modéliser les interactions avec les agents conversationnels.

Université / école doctorale

Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2025

Personne à contacter par le candidat

VIERU Bianca bianca.vieru@cea.fr
CEA
DRT
CEA LIST
CEA SACLAY - NANO INNOV
BAT. 861
Point courrier 173
91191 GIF SUR YVETTE
01.69.08.92.44

Tuteur / Responsable de thèse

VASILESCU Ioana ioana.vasilescu@lisn.fr
CNRS
LISN
Campus Universitaire, Bât.507
Rue du Belvédère
91405 - Orsay

En savoir plus

https://www.linkedin.com/in/bianca-vieru-b027303/
https://kalisteo.cea.fr/index.php/ai/