Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DRF-24-0470
Direction
DRF
Description du sujet de thèse
Domaine
Sciences du vivant
Sujets de thèse
Apport de l'intelligence artificielle (IA) pour comprendre les modes d'action des microARN, application au cancer
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Les microARN ont une importance démontrée dans un grand nombre de processus de cancérogénèse allant de l’initiation, à la propagation et l’apparition de métastases. Ils suscitent de nombreux espoirs en tant que cibles de traitement thérapeutiques. Cependant, le candidat médicament MRX34 (qui mime un microARN) s’est avéré un échec chez les patients car trop toxique. Il est donc urgent de mieux comprendre le mode d’actions des microARN afin de concevoir de nouvelles stratégies thérapeutiques.
Le projet de thèse propose d’utiliser deux technologies de pointes pour cela : les données de co-séquençage microARN / ARNm, à l’échelle de la cellule unique, et les techniques d’intelligence artificielle (IA, dont réseaux de neurones et XGBoost). Il bénéficiera de l’apport de deux autres projets qui s’achèvent en 2025 (biseau de quelques mois avec la thèse CFR) : une thèse financée par Pfizer-INSERM, et un projet multi-équipe financé par le plan cancer. Ces deux projets ont déjà permis une analyse statistique rigoureuse des données de co-séquençage à l’échelle de la cellule unique qui sera utilisée au cours de la thèse. Une collaboration, déjà initiée, est prévue avec le Gipsa-Lab, Grenoble, spécialiste d’apprentissage machine / IA.
Université / école doctorale
Ingénierie pour la Santé, la Cognition et l’Environnement (EDISCE)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Master 2 ou Ecole d'ingénieur
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2024
Personne à contacter par le candidat
GUYON Laurent laurent.guyon@cea.fr
CEA
DRF/IRIG//BCI
CEA Grenoble
DRF / IRIG / DS / Laboratoire BCI (Biologie du Cancer et de l'Infection)
Bât C3 – Bureau 224
17 rue des Martyrs
38054 GRENOBLE Cedex 9
04 38 78 36 91
Tuteur / Responsable de thèse
GUYON Laurent laurent.guyon@cea.fr
CEA
DRF/IRIG//BCI
CEA Grenoble
DRF / IRIG / DS / Laboratoire BCI (Biologie du Cancer et de l'Infection)
Bât C3 – Bureau 224
17 rue des Martyrs
38054 GRENOBLE Cedex 9
04 38 78 36 91
En savoir plus
http://laurent.guyon.phd.free.fr/
https://biosante-lab.fr/en/IMAC