La mesure précise des propriétés du boson de Higgs constitue un enjeu majeur de la physique des particules et un test fondamental du Modèle Standard. Cette thèse propose d'améliorer la mesure de sa masse et les contraintes sur sa largeur naturelle dans le canal de désintégration en deux photons (H ? ??), en exploitant les données du Run 3 de l'expérience CMS au LHC. Le projet repose sur le développement de nouvelles méthodes de calibration du calorimètre électromagnétique de CMS utilisant l'intelligence artificielle. À partir de la méthode IJazZ2.0 développée au CEA/Irfu, l'objectif est de remplacer une calibration reposant sur quelques centaines de paramètres par une correction continue et multidimensionnelle. Des modèles génératifs modernes permettront de simuler rapidement les désintégrations Z ? ee sous contraintes cinématiques et d'améliorer à la fois l'échelle et la résolution en énergie des électrons et des photons.
Cette thèse associera ainsi intelligence artificielle, physique instrumentale et mesures de précision pour approfondir notre compréhension des propriétés fondamentales du boson de Higgs.