Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DRT-24-0640
Direction
DRT
Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Orchestration intelligente et scalable pour garantir les performances et la fiabilité des systèmes Cloud Native
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Le paradigme de Cloud Computing a apporté une nouvelle manière de concevoir les systèmes applicatifs en découplant fortement les applications et les plateformes sur lesquelles elles opèrent. C’est en particulier grâce aux techniques de virtualisation (machines virtuelles, conteneurs et bientôt WASM) et aux technologies d’orchestration qui leur sont respectivement associées (OpenStack, Kubernetes et CloudWASM), qu’il devient possible de porter, déployer et gérer des applications sur des ressources hétérogènes et à large échelle.
L’objectif de cette thèse consiste à apporter des stratégies et des mécanismes permettant de garantir la fiabilité des systèmes virtualisés. En particulier, l'orchestration de ces systèmes implique la gestion de plusieurs tâches telles que le déploiement de conteneurs, la mise à l'échelle des ressources, la gestion des mises à jour, la gestion des erreurs et la répartition de la charge entre les différents nœuds. Le ou les orchestrateurs jouent donc un rôle critique dans cette bonne mise en œuvre des traitements virtualisés.
Dans ce contexte, nous souhaitons bâtir une modélisation et un moteur d'analyse/remédiation permettant la garantie de SLOs dans une orchestration de conteneurs aussi bien au design time qu'à runtime. L'objectif final étant l’enrichissement du processus d'orchestration avec un système permettant de garantir et d'optimiser la gestion des ressources virtualisées.
Université / école doctorale
Santé, Information/Communications et Mathématiques, Matière (SICMA)
Nantes
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
Master Informatique
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2024
Personne à contacter par le candidat
BALIGAND Fabien fabien.baligand@cea.fr
CEA
DRT/DSCIN/DSCIN/LCYL
Centre d'intégration Nano-INNOV - CEA-LIST - Université Paris-Saclay
2 Bd Thomas Gobert, 91120 Palaiseau
Tuteur / Responsable de thèse
LEBRE Adrien adrien.lebre@inria.fr
INRIA
IMT Atlantique / Inria / LS2N
IMT Atlantique, 4 Rue Alfred Kastler, 44300 Nantes
En savoir plus
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