Informations générales
Entité de rattachement
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• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DES-24-0053
Description du sujet de thèse
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
Quantification d'incertitudes pour la modélisation du tenseur des contraintes de Reynolds turbulent
Contrat
Thèse
Description de l'offre
En mécanique des fluides numérique, la résolution numérique directe des équations de Navier-Stokes est extrêmement coûteuse en temps de calcul et ne peut être réalisée que sur des géométries et des caractéristiques bien particulières de l'écoulement. Pour résoudre cette limitation, les mécaniciens des fluides développent des modèles de fermeture tel que les modèles RANS, où les équations de Navier-Stokes sont moyennées en temps. Cette opération de moyennisation fait apparaître un terme inconnu caractéristique de la turbulence de l'écoulement: le tenseur de Reynolds. La détermination de ce tenseur est cruciale pour que la turbulence de l'écoulement étudié soit représentative de la réalité physique. Le sujet de thèse proposé concerne le développement d'une méthodologie de quantification des incertitudes sur le tenseur de Reynolds. Deux axes principaux de recherches ont été identifiés. Le premier axe concerne la modélisation du champ spatial du tenseur de Reynolds comme un champ aléatoire Gaussien, où des méthodes avancées d'apprentissage et d'échantillonnage d'un tel champ aléatoire seront étudiées. Le deuxième axe concerne le développement d'outils mathématiques avancés pour la description statistique du champ de tenseur de Reynolds. En effet, des statistiques tels que les quantiles n'admettent pas d'extension simple dans des dimensions supérieures à 1. Une nouvelle notion de quantile multivariée basé sur la théorie du transport optimal pourra être envisagée ainsi que le développement d'algorithmes d'estimations efficaces.
Université / école doctorale
Mathématiques, Télécommunications, Informatique, Signal, Systèmes, Electronique (MATISSE)
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
Compétences confirmé en probabilités et statistiques, notions en mécanique des fluides et/ou physique appliquée appréciées
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2024
Personne à contacter par le candidat
GAUCHY Clément clement.gauchy@cea.fr
CEA
DES/DM2S/SGLS/LIAD
CEA Saclay
Bâtiment 451
Point Courrier n°41
91191 Gif-sur-Yvette cedex
01 69 08 64 17
Tuteur / Responsable de thèse
DA VEIGA Sébastien sebastien.da-veiga@ensai.fr
ENSAI
CREST (UMR 9194)
ENSAI
Campus de Ker Lann
51 Rue Blaise Pascal
BP 37203
35172 BRUZ Cedex
02 99 05 32 55
En savoir plus
clgch.github.io