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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Détection micro-onde champ proche en milieux hétérogènes


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

SL-DRT-25-0309  

Direction

DRT

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Détection micro-onde champ proche en milieux hétérogènes

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Cette thèse porte sur le développement de techniques de détection en champ proche par micro-ondes pour des applications en biomédecine, agronomie et géophysique. L'objectif principal est de concevoir des algorithmes peu complexes qui résolvent efficacement des problèmes inverses liés à la caractérisation et à la détection des propriétés diélectriques avec diverses distributions géométriques dans des milieux hétérogènes.
Le candidat commencera par effectuer une revue complète des méthodes existantes de détection radar et de traitement du signal avancé. Un modèle physique précis de la propagation des micro-ondes en champ proche sera élaboré, servant de base à de nouvelles méthodes de détection basées sur le concept de tomographie itérative pilotée par la physique. L'objectif final est de formuler des algorithmes efficaces, adaptés aux applications en temps réel, et de les valider par une mise en œuvre expérimentale. À cette fin, un prototype évolutif sera développé, passant de milieux 2D à des scénarios 3D plus complexes.
Ce projet interdisciplinaire combine la modélisation physique, le développement d'algorithmes et l'expérimentation pratique. Il offre l'opportunité de faire progresser le domaine de l'imagerie par micro-ondes, avec des implications majeures pour les applications biomédicales et environnementales.

Université / école doctorale

Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

électromagnétisme, traitement du signal, physique appliquée ou mathématiques. Solides compétences en programmation (Matlab, Python, etc.) et fort intérêt pour l’analyse de données expérimentales.

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2025

Personne à contacter par le candidat

PAGANI Pascal pascal.pagani@cea.fr
CEA
DRT/DSYS/STSF/LAPCI
CEA-Leti
17 Av. des Martyrs
38000 Grenoble
04 38 78 21 52

Tuteur / Responsable de thèse

PAGANI Pascal pascal.pagani@cea.fr
CEA
DRT/DSYS/STSF/LAPCI
CEA-Leti
17 Av. des Martyrs
38000 Grenoble
04 38 78 21 52

En savoir plus


www.leti-cea.fr