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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

ÉTUDE DE MÉTHODE D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA SIMULATION ET L’EXTRACTION DE LA PRODUCTION DU BOSO


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

SL-DRF-25-0629  

Direction

DRF

Description du sujet de thèse

Domaine

Physique corpusculaire et cosmos

Sujets de thèse

ÉTUDE DE MÉTHODE D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA SIMULATION ET L’EXTRACTION DE LA PRODUCTION DU BOSON DE HIGGS SE DÉSINTÉGRANT EN DEUX MUONS DANS L’EXPÉRIENCE ATLAS AU LHC

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Les nouvelles techniques d’intelligence artificielle suscitent un intérêt croissant pour gérer le volume massif de données collectées par les expériences de physique des particules en particulier au collisionneur LHC. Cette thèse propose d’étudier ces nouvelles techniques pour la simulation du bruit de fond d’événements rares provenant de la désintégration en deux muons du boson de Higgs ainsi que de mettre en place de nouvelle méthode d’intelligence artificielle pour simuler la réponse de la résolution du détecteur du spectromètre à muons, qui est un élément crucial pour cette analyse.

Université / école doctorale

PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Critères candidat

Formation recommandée

Un master-2 ou niveau équivalent avec cours de physique des particules. Une connaissance préalable des langages informatiques orientés objet (C ++, python)

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

NIKOLAIDOU RODANTHI rosy.nikolaidou@cern.ch
CEA
DRF/IRFU/SPP/Atlas
CEA SACLAY
DSM/IRFU/SPP
91191 GIF SUR YVETTE CEDEX
0169086157

Tuteur / Responsable de thèse

NIKOLAIDOU RODANTHI rosy.nikolaidou@cern.ch
CEA
DRF/IRFU/SPP/Atlas
CEA SACLAY
DSM/IRFU/SPP
91191 GIF SUR YVETTE CEDEX
0169086157

En savoir plus

https://www.linkedin.com/in/rosy-nikolaidou-42811072/
https://irfu.cea.fr/dphp/index.php