Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DRF-25-0629
Direction
DRF
Description du sujet de thèse
Domaine
Physique corpusculaire et cosmos
Sujets de thèse
ÉTUDE DE MÉTHODE D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA SIMULATION ET L’EXTRACTION DE LA PRODUCTION DU BOSON DE HIGGS SE DÉSINTÉGRANT EN DEUX MUONS DANS L’EXPÉRIENCE ATLAS AU LHC
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Les nouvelles techniques d’intelligence artificielle suscitent un intérêt croissant pour gérer le volume massif de données collectées par les expériences de physique des particules en particulier au collisionneur LHC. Cette thèse propose d’étudier ces nouvelles techniques pour la simulation du bruit de fond d’événements rares provenant de la désintégration en deux muons du boson de Higgs ainsi que de mettre en place de nouvelle méthode d’intelligence artificielle pour simuler la réponse de la résolution du détecteur du spectromètre à muons, qui est un élément crucial pour cette analyse.
Université / école doctorale
PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
Un master-2 ou niveau équivalent avec cours de physique des particules. Une connaissance préalable des langages informatiques orientés objet (C ++, python)
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2025
Personne à contacter par le candidat
NIKOLAIDOU RODANTHI
rosy.nikolaidou@cern.ch
CEA
DRF/IRFU/SPP/Atlas
CEA SACLAY
DSM/IRFU/SPP
91191 GIF SUR YVETTE CEDEX
0169086157
Tuteur / Responsable de thèse
NIKOLAIDOU RODANTHI
rosy.nikolaidou@cern.ch
CEA
DRF/IRFU/SPP/Atlas
CEA SACLAY
DSM/IRFU/SPP
91191 GIF SUR YVETTE CEDEX
0169086157
En savoir plus
https://www.linkedin.com/in/rosy-nikolaidou-42811072/
https://irfu.cea.fr/dphp/index.php