Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DRT-24-0594
Direction
DRT
Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Etude du couplage de la technique de criblage haut débit et de l’intelligence artificielle pour identifier les matériaux innovants des batteries du futur
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Le CEA, depuis quelques années, a mis en place une activité de criblage haut débit expérimental des matériaux pour les accumulateurs au lithium, basé sur la synthèse combinatoire par pulvérisation cathodique et de différentes techniques de caractérisation haut débit sur des substrats de grandes tailles (typiquement 4 pouces). L’optimisation des compositions des matériaux se fait classiquement par l’analyse de plans d’expérience. Dans cette thèse, nous proposons de comparer les résultats de cette méthode classique avec les outils d’Intelligence Artificielle développés au LIST (IA symbolique) et à CTREG (IA connexioniste). L’objectif est de démontrer que l’IA peut avantageusement remplacer les plans d’expériences pour proposer un outil de criblage haut débit innovant et très performant.
Université / école doctorale
Ecole Doctorale des Sciences Chimiques (EDSC)
Bordeaux
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Ingénieur Intelligence Artificielle, Machine Learning et Big Data
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2024
Personne à contacter par le candidat
YILDIRIM Gunay 
gunay.yildirim@cea.fr
CEA
DRT/DAQUIT (CTReg)//Autre
CEA en Nouvelle-Aquitaine
Site de Bordeaux - Pessac Bersol
28 avenue Gustave Eiffel
33600 Pessac
06 77 24 41 72
Tuteur / Responsable de thèse
POLI Jean-Philippe jean-philippe.poli@cea.fr
CEA
DRT/DIN
CEA SACLAY
DIGITEO Labs Saclay
Bat 565 pce 1023
PC 192
91191 Gif-sur-Yvette
0169087856
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