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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Exploiter les données du LEP pour la fragmentation : une analyse des paires pi+pi- dans les collisions e


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

SL-DRF-27-0299  

Direction

DRF

Description du sujet de thèse

Domaine

Physique corpusculaire et cosmos

Sujets de thèse

Exploiter les données du LEP pour la fragmentation : une analyse des paires pi+pi- dans les collisions e+e- orientée TMD

Contrat

Thèse

Description de l'offre

La fragmentation, processus par lequel les quarks et les gluons se transforment en hadrons, ne peut pas être calculée à partir des premiers principes de la QCD et doit être extraite des données. Les fonctions de fragmentation dépendantes de l’impulsion transverse (TMDFF) sont particulièrement mal connues. L’observable la plus propre pour les contraindre est la distribution en impulsion transverse de paires pi+pi- quasiment dos à dos dans l’annihilation e+e-, mais aucune mesure de ce type n’existe. La récente mise à disposition publique des données et des logiciels de DELPHI via CERN Open Data la rend désormais possible. L’étudiant mettra d’abord en place l’accès aux données archivées du LEP (DELPHI ou ALEPH), puis extraira les distributions de paires de pions. Des simulations Pythia8 serviront à identifier l’observable la plus sensible aux TMDFF, et la mesure sera accompagnée d’un bilan complet des incertitudes. Le résultat sera intégré aux ajustements globaux TMD de la collaboration MAP, comme première donnée e+e-, et conduira aux TMDFF les plus précises à ce jour. Celles-ci sont des ingrédients clés des programmes de physique de l’EIC et du FCC-ee. Le projet est co-encadré par Valerio Bertone (théorie) et Francesco Bossù (expérience) au CEA/Irfu. Il associe David d’Enterria (CERN) et Ronan McNulty (UCD), avec l’implication directe du CERN et du groupe du MIT qui mène la réanalyse actuelle des données du LEP. Un candidat très motivé, qui a effectué son M1 avec l’équipe et réalise actuellement son M2 à Dublin, a déjà été identifié.

Université / école doctorale

PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2027

Personne à contacter par le candidat

Bertone Valerio valerio.bertone@cea.fr
CEA
DRF/IRFU/DPhN/LSN
CEA Saclay - IRFU/DPhN
Bat. 703
91191 Gif-sur-Yvette

Tuteur / Responsable de thèse

Bertone Valerio valerio.bertone@cea.fr
CEA
DRF/IRFU/DPhN/LSN
CEA Saclay - IRFU/DPhN
Bat. 703
91191 Gif-sur-Yvette

En savoir plus


https://irfu.cea.fr/dphn/Phocea/Vie_des_labos/Ast/ast_groupe.php?id_groupe=4189&voir=fm
https://opendata.cern.ch/