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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Imageur de confiance : sécurisation intégrée par signatures physiquement uniques


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

SL-DRT-24-0663  

Direction

DRT

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Imageur de confiance : sécurisation intégrée par signatures physiquement uniques

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Notre laboratoire de 15 personnes travaille sur les capteurs d’images intelligents. Pour répondre aux besoins en innovation à très forte valeur ajoutée de nos partenaires industriels, l’équipe développe des solutions sur l’ensemble de la chaîne de l’image: de l’acquisition au traitement et à l’analyse d’images, de la conception des pixels au développement d’algorithmes d’intelligence artificielle. Les images, donc les capteurs qui les générent, doivent répondre aux défis posés par leur utilisation illicite, soit pour détourner leur contenu par deep fake, soit pour des accès non autorisés. Le concept d’imageurs de confiance répond à la nécessité d’assurer la sécurisation, authentification ou chiffrement, des images dès leur acquisition.

Basé sur nos premiers développements, votre thèse consistera à rechercher des solutions innovantes pour intégrer aux imageurs des fonctions de sécurisation. Face aux enjeux de robustesse et d’intégrabilité compact, la thèse vise à explorer l’utilisation de fonctions physiquement non-clonables au sein d’un capteur d’image. Après une montée en compétence s’appuyant notamment sur une étude bibliographique, et en fonction de votre cursus et de vos centres d’intérêt, votre travail consistera à: # Développer en Python des modèles compacts de circuits pour identifier et tester des fonctions physiquement non clonables; # Valider les structures de fonctions physiquement non clonables proposées et de leurs chiffrements associés ; # Analyser leurs robustesses ; # Concevoir et simuler les circuits intégrés correspondants à ces fonctions. Avec l’objectif d’une réalisation d’un circuit intégré, les travaux se dérouleront, au sein du CEA-Léti, avec des outils de conception de circuits intégrés et de développement logiciel.

Ingénieur ou Master 2 en électronique ou en traitement du signal (Centrale-Supélec, Télécom Paris-Tech, PHELMA) vous êtes curieux, rigoureux, désireux de travailler sur une thématique transverse. Vos compétences? Soit le traitement du signal et des images, y compris l’IA, soit l’électronique intégrée. Votre large culture scientifique permet d’aborder des domaines connexes.

Université / école doctorale

Physique et Ingénierie: électrons, photons et sciences du vivant (EOBE)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

Ingénieur ou Master 2 en électronique ou en traitement du signal (Centrale-Supélec, Télécom Paris-Tech, PHELMA...)

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2024

Personne à contacter par le candidat

DUPRET Antoine antoine.dupret@cea.fr
CEA
DRT/DOPT/SISP/L3I
CEA-List
Centre de Saclay-Nano-Innov Bât 862 PC 172

91191 Gif-sur-Yvette Cedex - France
+33(0)169080735

Tuteur / Responsable de thèse

DUPRET Antoine antoine.dupret@cea.fr
CEA
DRT/DOPT/SISP/L3I
CEA-List
Centre de Saclay-Nano-Innov Bât 862 PC 172

91191 Gif-sur-Yvette Cedex - France
+33(0)169080735

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