Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DRT-24-0687
Direction
DRT
Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Intégration de fonctions de communication et de localisation/détection dans les réseaux sans fil distribués
Contrat
Thèse
Description de l'offre
L'étude proposée porte sur l'intégration de fonctions de détection et de communication (ISAC) au sein des réseaux sans fil de future génération. Selon ce nouveau paradigme, les réseaux de communication sont censés acquérir de façon autonome des informations relatives au contexte et/ou à l’environnement (ex. positions/vitesses des terminaux mobiles et des objets non connectés, présence de murs ou d'obstacles...). On s’attend par ailleurs à ce que les futurs réseaux sans fil soient moins centralisés et plus coopératifs, visant notamment une plus faible latence de fonctionnement, une meilleure adaptabilité vis-à-vis des besoins réels des utilisateurs, ou encore une résilience accrue face aux interruptions de service locales.
Dans le cadre de cette thèse, on se propose ainsi d'étudier de nouvelles formes distribuées d'ISAC. On cherchera dans un premier temps à concevoir des algorithmes coopératifs de localisation, de détection et de cartographie radio, tirant profit de multiples transmissions entre utilisateurs mobiles et/ou vis-à-vis de stations de base. Ces algorithmes devront garantir une bonne résolution spatiale, tout en étant adaptés aux spécificités de réseaux massivement distribués et scalables. Un autre objectif consistera à réduire l’impact des nouvelles fonctions de localisation et de détection sur le service de communication sous-jacent, par le biais de stratégies optimisées d'allocation de ressources (puissance, temps, fréquence…) et de signalisation. Enfin, on étudiera de nouveaux schémas de communication s’appuyant sur les informations de localisation et de détection ainsi collectées (ex. mécanismes d’association dynamiques et proactifs, exploitant conjointement les positions prédites des utilisateurs et des obstacles mobiles). Parmi les différents outils et méthodes envisagés pour résoudre les problèmes d'optimisation multi-objectifs précédents, les approches à base d'apprentissage automatique seront prises en considération.
Ces propositions algorithmiques seront validées au moyen de simulations numériques, ainsi que de données expérimentales. Ces dernières seront issues de campagnes de mesures dédiées, menées dans un autre laboratoire du CEA-Leti et en mobilisant des moyens matériels assez uniques (dont un sondeur du canal radio large-bande et multipoints, ainsi que divers prototypes de surfaces intelligentes reconfigurables, tous développés dernièrement au CEA-Leti).
La thèse se déroulera dans un environnement de travail stimulant, international et multidisciplinaire, au carrefour des communautés de R&D académiques et industrielles, en combinant recherche exploratoire et développements pratiques. En évoluant dans le cadre privilégié d'un projet de recherche européen collaboratif, le candidat aura également l'occasion d'interagir scientifiquement avec de nombreuses équipes de recherche, au CEA comme en dehors.
Les résultats obtenus contribueront à la spécification des futurs réseaux de communication, ouvrant la voie à des interactions plus étroites avec leur environnement physique, ainsi qu'à une plus grande frugalité en termes de ressources consommées.
Pour en savoir plus:
- https://www.leti-cea.fr/cea-tech/leti/Pages/recherche-appliquee/solutions-technologiques/communication-sans-fil-reseaux.aspx
- https://www.linkedin.com/in/benoit-denis-cea/
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Master 2 Recherche (ou équivalent à Bac+5) en traitement du signal pour les télécoms et systèmes/réseaux de communication sans fil
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2024
Personne à contacter par le candidat
DENIS Benoît benoit.denis@cea.fr
CEA
DRT/DSYS/STSF/LS2PR
CEA-Leti Minatec
Bât. 51D (B2I), P.D440
17, rues des Martyrs
38054 GRENOBLE CEDEX 9
04.38.78.09.90
Tuteur / Responsable de thèse
En savoir plus
https://www.linkedin.com/in/benoit-denis-cea/
https://www.leti-cea.fr/cea-tech/leti/Pages/recherche-appliquee/solutions-technologiques/communication-sans-fil-reseaux.aspx