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Référence
SL-DRF-26-0071
Direction
DRF
Description du sujet de thèse
Domaine
Physique corpusculaire et cosmos
Sujets de thèse
Méga-analyse cosmologique multi-sonde du relevé DESI: inférence bayésienne standard et au niveau du champ
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Les grandes structures de l’Univers (LSS) sont sondées par plusieurs observables : distribution des galaxies, lentillage faible des galaxies et du fond diffus cosmologique (CMB). Chacune permet de tester la gravité à grande échelle et l’énergie noire, mais leur analyse jointe assure le meilleur contrôle des paramètres de nuisance et fournit les contraintes cosmologiques les plus précises.
Le relevé spectroscopique DESI cartographie la distribution 3D de galaxies. À la fin de son relevé nominal de 5 ans cette année, il aura observé 40 millions de galaxies et quasars (dix fois plus que les relevés précédents) sur un tiers du ciel, jusqu’à un décalage spectral de z = 4.2. En combinant ses données avec celles du CMB et des supernovae, la collaboration a mis en évidence une éventuelle déviation de l’énergie noire par rapport à la constante cosmologique.
Pour tirer pleinement parti de ces données, DESI a lancé une 'méga-analyse' combinant galaxies, lentillage de galaxies (Euclid, UNIONS, DES, HSC, KIDS) et du CMB (Planck, ACT, SPT), visant à produire les contraintes les plus précises jamais obtenues sur l’énergie noire et la gravité. L’étudiant jouera un rôle clé dans le développement et la mise en oeuvre de cette chaîne d’analyse multi-sonde.
L’analyse standard compresse les observations en spectre de puissance pour l’inférence cosmologique, mais cette approche reste sous-optimale. L’étudiant développera une alternative, dite analyse au niveau du champ, qui consiste à ajuster directement le champ de densité et de lentillage observé, simulé à partir des conditions initiales de l’Univers. Ceci constitue un problème d’inférence bayésienne en très haute dimension, qui sera traité à l’aide d’échantillonneurs récents basés sur le gradient et de bibliothèques GPU avec différentiation automatique. Cette méthode de pointe sera validée en parallèle avec l’approche standard, ouvrant la voie à une exploitation maximale des données DESI.
Université / école doctorale
PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
analyse statistique, apprentissage artificiel et programmation, physique fondamentale, cosmologie
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
Personne à contacter par le candidat
de Mattia Arnaud
arnaud.de-mattia@cea.fr
CEA
DRF/IRFU/DPHP/GCOSMO
DRF/Irfu/DPhP
CEA/Saclay
91191 Gif-sur-Yvette Cedex
01 69 08 62 34
Tuteur / Responsable de thèse
YECHE Christophe
christophe.yeche@cea.fr
CEA
DRF/IRFU/DPHP/GCOSMO
DRF/Irfu/DPhP
CEA/Saclay
91191 Gif-sur-Yvette Cedex
01 69 08 70 50
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