Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DAM-24-0864
Direction
DAM
Description du sujet de thèse
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Sujets de thèse
Modèles prédictifs de mélanges turbulents dérivés par IA
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Afin de prédire les mélanges turbulents, qui interviennent notamment dans les expériences de fusion par confinement inertiel (FCI), le CEA-DAM développe depuis plusieurs années une stratégie reposant sur l’apprentissage par les données (IA). De nombreuses techniques sont ainsi mises en œuvre, allant de la régression symbolique parcimonieuse jusqu’aux réseaux de neurones profonds. Ces méthodes peuvent s’appuyer sur de larges bases de simulations numériques directes d’écoulements turbulents, comme par exemple l’instabilité de Rayleigh-Taylor, qui servent par ailleurs de références pour calibrer et améliorer les modèles physiques de mélange turbulent. L’objectif est, in fine, d’obtenir par IA des modèles précis interprétables et peu coûteux, pouvant être intégrés facilement dans les codes de calcul multiphysiques.
Université / école doctorale
Sciences Mécaniques et Energétiques, Matériaux et Géosciences (SMEMaG)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
DAM Île-de-France
Critères candidat
Formation recommandée
Mécanique des fluides
Demandeur
Disponibilité du poste
01/08/2024
Personne à contacter par le candidat
GREA Benoit-Joseph 
benoit-joseph.grea@cea.fr
CEA
DAM/DCSA//Liste des laboratoires
CEA DAM Ile de France
Bruyères-le-Châtel
F-91297 Arpajon
France
0169264000
Tuteur / Responsable de thèse
GREA Benoit-Joseph benoit-joseph.grea@cea.fr
CEA
DAM/DCSA//Liste des laboratoires
CEA DAM Ile de France
Bruyères-le-Châtel
F-91297 Arpajon
France
0169264000
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