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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Vers un VAMOS++ intelligent : une IA fondée sur la physique pour une instrumentation nucléaire adaptativ


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

SL-DRF-27-0205  

Direction

DRF

Description du sujet de thèse

Domaine

Physique corpusculaire et cosmos

Sujets de thèse

Vers un VAMOS++ intelligent : une IA fondée sur la physique pour une instrumentation nucléaire adaptative et reproductible

Contrat

Thèse

Description de l'offre

La mesure précise des propriétés de la fission nucléaire, notamment des rendements isotopiques des fragments, repose sur la qualité de l’étalonnage et de la reconstruction des données de VAMOS++ et de PISTA. Les travaux récents menés au GANIL ont démontré l’apport de l’intelligence artificielle pour améliorer ces étapes et l’identification des particules.
Ce projet de thèse intégrera ces avancées dans une instrumentation adaptative, exploitant les données expérimentales et les lois physiques pour ajuster les paramètres instrumentaux et reconstruire les grandeurs physiques. L’objectif est de fiabiliser les mesures de fission en détectant les dérives, en actualisant les étalonnages et en maîtrisant les incertitudes associées.

Université / école doctorale

Physique, Sciences de l’Ingénieur, Matériaux, Énergie (PSIME)
Caen Normandie

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Critères candidat

Formation recommandée

Master 2 physique

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2026

Personne à contacter par le candidat

REJMUND Maurycy maurycy.rejmund@ganil.fr
CEA
DRF/IRFU//GANIL
GANIL
Boulevard Henri Becquerel
14076 CAEN

Tuteur / Responsable de thèse

LEMASSON Antoine lemasson@ganil.fr
CNRS
GANIL/Grand Accélérateur National d’Ions Lourds
Bld Henri Becquerel
0231454724

En savoir plus

https://www.ganil-spiral2.eu/wp-content/uploads/2026/10/MLVAMOS-thesis2027.pdf