Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
SL-DRT-24-0702
Direction
DRT
Description du sujet de thèse
Domaine
Défis technologiques
Sujets de thèse
Est-il possible d’accélérer le développement des procédés gravure en utilisant les réseaux de neurones?
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Le développement et la production de composants électroniques économes en énergie représente un enjeu majeur du secteur de la microélectronique. Pour y répondre, les acteurs tel que CEA-Leti et le CNRS-LTM ne se limitent pas à concevoir, fabriquer, et tester de nouvelles architectures. Ils cherchent également à développer des procédés de fabrication plus respectueux de l’environnement, et investiguent des méthodes originales pour limiter l’impact de ces développements.
Des travaux par méthodes numériques sur les étapes de procédés sont déjà menés, que ce soit au CNRS-LTM sur la simulation HPEM des procédés de gravure plasma, ou au CEA-Leti sur l’aide à l’analyse d’images issues de microscopes électroniques. A ce jour, pour devenir prédictif, ces travaux nécessitent encore des validations expérimentales. Tandis que le control de la dimension latérale des motifs formés à l’échelle nanométrique est relativement accessible, par exemple par la technique CDSEM (10 images/mn), l’information en profondeur et le profil des structures gravées nécessitent à ces échelles de recourir à la microscopie électronique en transmission, délicate et extrêmement couteuse en temps (1 image/j). En combinant les résultats de simulations numériques, les caractérisations physiques et l'acquisition rapide d'image SEM le docorant entrainera un réseau de neurone convolutifs afin de prédire les profiles gravés. Ces prédictions seront d'une grande aide, un accélérateur et une source d'économie lors du développement des futures procédés.
Université / école doctorale
Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS)
Université Grenoble Alpes
Localisation du sujet de thèse
Site
Grenoble
Critères candidat
Formation recommandée
Informatique, physique
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2024
Personne à contacter par le candidat
PERRAUD Loïc loic.perraud@cea.fr
CEA
DRT/DPFT//LPAC
CEA Grenoble, 17 rue des Martyrs, 38054 Grenoble
04 38 78 26 98
Tuteur / Responsable de thèse
CUNGE Gilles gilles.cunge@cea.fr
CNRS
CNRS/LTM
CEA - MINATEC
17 rue des Martyrs
38054 GRENOBLE Cedex 9
0438782408
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